1.Tensorflow: เป็นไลบรารี Deep Learning ที่พัฒนาโดย Google ซึ่งมีความสามารถในการสร้างและออกแบบโมเดล Neural Network แบบลึก สามารถใช้ได้กับหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง เช่น Python, JavaScript, Java, C ++ และ Go
2.PyTorch: เป็นไลบรารี Deep Learning ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย สามารถสร้างและออกแบบโมเดล Neural Network ได้อย่างรวดเร็วและมีความยืดหยุ่นมาก เช่นเดียวกับ TensorFlow สามารถใช้ได้กับหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง เช่น Python, C ++ และ Java
3.OpenCV: เป็นไลบรารีการประมวลผลภาพที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย สามารถนำมาใช้ในการแปลงภาพ, การตรวจจับวัตถุ, การติดตามวัตถุ, การระบุใบหน้า, และอื่นๆ
4.Keras: เป็นไลบรารี Deep Learning ที่ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่น สามารถสร้างและออกแบบโมเดล Neural Network ได้ด้วยความสะดวก
5.scikit-learn: เป็นไลบรารี Machine Learning ที่เป็นไปได้ในการจัดการกับข้อมูลที่มีมิติมาก สามารถใช้งานได้ง่ายและมีความยืดหยุ่นในการเลือกและปรับแต่งโมเดล
6.IBM Watson: เป็นเครื่องมือ AI ที่มีฟังก์ชั่นการเรียนรู้เชิงลึก, Natural Language Processing (NLP), การตรวจจับวัตถุ, และอื่นๆ สามารถนำมาใช้ในการสร้าง Chatbot, การวิเคราะห์ข้อมูล,
7.IBM Watson Studio: เป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและปรับแต่งโมเดล AI ได้ด้วยตนเอง มีฟังก์ชั่นการเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์ข้อมูล, การจัดการข้อมูล, การสร้างและปรับแต่ง Chatbot และอื่นๆ
8.NVIDIA CUDA: เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถใช้ GPU เพื่อประมวลผลด้วยความเร็วสูงในการสร้างและออกแบบโมเดล AI ได้
9.Hugging Face: เป็นไลบรารี Natural Language Processing (NLP) ที่ใช้งานได้ง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง สามารถใช้ในการสร้างโมเดล AI สำหรับการแปลภาษา, การตอบคำถาม, การตรวจสอบความสมเหตุสมผลของข้อความ และอื่นๆ
โดยส่วนมากเครื่องมือ AI นี้มีการพัฒนาและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มีความสามารถที่ดียิ่งขึ้นในการสร้างและพัฒนา AI สำหรับ Creators ดังนั้นควรติดตามข่าวสารและอัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับเครื่องมือ AI เหล่านี้เพื่อไม่ให้พลาดการใช้งานสำคัญในการสร้างผลงาน AI ของคุณและเพื่อเพิ่มความสามารถในการสร้าง AI ในอนาคต
ติดตามความเคลื่อนไหวช่องทางอื่นๆที่
Facebook : 54Thaitrendy
#AI_Creater #AIสำหรับนักพัฒนา #Thaitrendy